Méthodologie publique et transparente
Factare
Fact-checking méthodique
MFS Score

Misinformation Fragility Score

Un score 0-100 qui mesure la fragilité d'un contenu en agrégeant fausseté factuelle, intensité de la manipulation et déficit de sources fiables.

Un verdict binaire « vrai/faux » ne capte pas la réalité de la désinformation contemporaine, qui mélange systématiquement faits exacts, contexte tronqué et présentation manipulatoire. Le MFS Score agrège trois dimensions indépendantes et les pondère selon leur poids relatif dans la fragilité globale d'un contenu.

CFS — Claim Falsity Score (50%)

La fausseté factuelle des claims individuels. Chaque claim reçoit une « valeur de pénalité » (VP) selon son verdict :

  • CONFIRMED → VP = 0
  • MOSTLY_TRUE → VP = 1
  • MIXED → VP = 3
  • UNVERIFIED → VP = 4
  • MISLEADING → VP = 7
  • FALSE → VP = 10

CFS = Σ(VP) / (nb_claims × 10) × 100

Le CFS pèse 50% du MFS final. Un contenu peut être catastrophique sur ce critère seul (tous les claims FALSE → CFS = 100) sans avoir besoin de manipulation ouverte ni de sources douteuses.

MTS — Manipulation Tactics Score (30%)

L'intensité de la manipulation détectée, basée sur la taxonomie de red flags (47 codes en 6 familles). Chaque red flag détecté contribue selon sa sévérité :

  • Severe → 8 points
  • Moderate → 4 points
  • Minor → 1 point

MTS = points / max_attendu × 100

Pèse 30%. Un article peut être factuellement exact mais utiliser un cadrage manipulatoire violent (panique morale, fausse urgence, deepfake) qui le rend dangereux à diffuser même sans contenu faux.

SCD — Source Credibility Deficit (20%)

Le déficit de sources fiables. Pour chaque claim, on regarde le tier des sources mobilisées et on applique une pénalité :

  • T1-T2 → 0 (excellent)
  • T3-T4 → 1 (bon)
  • T5-T6 → 3 (acceptable)
  • T7 → 6 (faible)
  • T8 / pas de source → 10 (catastrophique)

SCD = Σ(pénalités) / (nb_claims × 10) × 100

Pèse 20%. Un contenu peut être exact et non manipulatoire mais reposer entièrement sur des sources anonymes ou non-attribuables — c'est un signal d'alerte indépendant.

Grille de lecture du MFS final

0–10Fiable

Contenu bien sourcé et factuellement solide.

11–25Plutôt fiable

Problèmes mineurs. Globalement digne de confiance.

26–45Prudence requise

Problèmes notables. Vérifier indépendamment avant partage.

46–65Problématique

Faussetés ou manipulation significatives. Ne pas partager.

66–85Très trompeur

Majoritairement faux ou manipulatoire. Probable désinformation.

86–100Désinformation

Fausseté et manipulation généralisées. Pattern clair de désinfo.

Cohérence verdict ↔ score

Le MFS détermine de manière déterministe le verdict global affiché. Si le modèle attribue un verdict global incompatible avec le MFS calculé (par exemple « TROMPEUR » avec un MFS de 14), le verdict est automatiquement réaligné côté serveur sur la grille ci-dessus, et la correction est signalée explicitement à l'utilisateur. Cette discipline empêche les hallucinations d'inter-cohérence du modèle.

Méthode en pratique

Tester la méthodologie sur votre contenu.

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